查看原文
其他

经济学家能相信他们的模型吗? 对2021年小诺奖得主哈佛教授的采访!

计量经济圈 计量经济圈 2022-09-04

凡是搞计量经济的,都关注这个号了

稿件:econometrics666@126.com

所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.

背景知识:1.一个深刻影响计量经济学发展的哈佛天才, 获得了2021年小诺贝尔奖!2.靠抛掷硬币做大决定对人生的终极影响, 小诺奖在TOP5上用RCT做了最接地气的研究!3.2020年小诺奖得主Dell关于如何做研究, 对年轻经济学家的建议!4.Mita, 2020小诺奖RDD女王最具影响力的成名作, 附数据和计量程序,5.诺奖夫妇的中国学生, “DID小公主”的成名之作, 茶叶价格与中国失踪女性之谜!6.“RDD女王”获2020年小诺奖!她的RD数据, 程序, GIS和博士论文可下载!关于她学术研究过程的最全采访!7.小诺奖得主3年后又成美国艺术与科学院士, 10年耗在博士JMP上竟奠定学术地位


让经济学工具更可靠
这是对2021年约翰·贝茨·克拉克奖牌得主以赛亚·安德鲁斯的采访
经济学家能相信他们的模型吗?他们是如何使用数据得到他们的结论?这些是激励计量经济学家以赛亚•安德鲁斯(Isaiah Andrews)的一些大问题。
这位哈佛大学教授因其对计量经济学理论和实证实践的贡献而被授予今年的约翰·贝茨·克拉克奖章。
安德鲁斯在研究经济学中一些技术上最困难的问题时,他说帮助学生对他的成功至关重要。
美国经济学会的泰勒•史密斯(Tyler Smith)和克里斯•弗莱舍(Chris Fleisher)与安德鲁斯谈论了他在计量经济学领域的起步,如何提高这个职业的多样性,以及他对年轻经济学家的建议。
下面是经过编辑了的对话要点,完整的访谈内容可以听听二维码里这段访谈语音。
克里斯·弗莱舍(Chris Fleisher):直到你在麻省理工学院(MIT)读研究生的第一年,你才开始真正涉足计量经济学。我了解到你在一次晚宴上被随机安排坐在Anna Mikusheva(他的导师)旁边。晚餐结束时,她应该给了你一个研究职位。晚餐期间发生了什么?
以赛亚·安德鲁斯:具体来说,我之前有一些计量经济学的经验,但我对计量经济学的研究不是很了解。所以在那次晚宴上,坐在我旁边的Anna教授提到她在夏天有一个很感兴趣的项目,问我是否有兴趣做她的研究助理。事实上,我已经和另一位教授谈过了,想为他做研究助理。那个夏天,我基本上是把时间分开来的,同时追求这两种目标。能有机会做Anna的研究助理,并同她一起开始做那个项目真是一次奇妙的经历。这是我开始研究计量经济学的第一步,对我来说是一段美妙的经历。
弗莱舍:你能详细解释一下吗?是什么让你相信这就是你的人生道路?
安德鲁斯:在那个项目中,我们考虑的是动态随机一般均衡模型的识别,而我发现这个相当有趣。我有很多问题,例如,我们是否可以相信这些模型得出的结果,或者数据在多大程度上真正驱动了事物的进展,而不是模型的结构设计导致的。它在很多不同的层面上都很有价值,其中之一,是了解计量经济学研究项目的生命周期可能是什么样子。然后,一旦我们得出正式的结果,就会了解在这种情况下论证应该是什么样子——在计量经济学中考虑构建证明的正确方法是什么。
泰勒·史密斯:让我们深入了解一下你最终获得克拉克勋章的一些工作。你能谈谈你对有偏倚的实证结果的研究吗?
安德鲁斯:这个项目的出发点是人们对发表偏倚和结果重现危机的普遍担忧——这些在社会科学和经济学领域都广泛存在。退一步说,发表偏倚的概念是,一个给定的实证研究结果在一篇文章中发表的可能性,实际上取决于人们发现了什么。例如,你可以想象如果我是一个对最低工资对就业的影响感兴趣的劳动经济学家,当我得到了一些新的数据集,并进行了一些新的分析后,我发现,提高最低工资确实会降低就业率。这是一个令人兴奋的发现,于是我想把它写出来。但是如果我进行这个分析,发现一个有噪声的零,此时的发现可能就不会让我特别兴奋,因为这可能很难发表出来。从总体上考虑,我们更有可能系统性地写出或发表那些正向显著的影响或负向显著影响的结果。
为了解决这个问题,在我和Max Kasy的论文中,我们开发了针对发表偏倚的修正,本质上说,如果你告诉我一个统计上显著的结果比一个统计上不显著的结果发表的可能性要高10倍,这里是如何修正已发表估计的分布以消除发表偏倚的影响。
史密斯:如果你和一个年轻的计量经济学家谈话,你对分析这些复杂的问题有什么建议?
安德鲁斯:作为一个在计量经济学领域工作的人,我认为定期参加各种应用领域的研讨会或自助午餐的讨论会是非常有价值的。尽管经济学是一个领域,但经济学的不同子领域可以用非常不同的方式来谈论非常密切相关的一系列问题。作为一名计量经济学家,我的深层工作是尝试提供结果、建议或反馈,以进一步发展实证工作,我必须知道如何与人交谈,如何理解人们遇到的问题。因此,当我与计量经济学的研究生交谈时,我真的建议人们定期参加应用研讨会,午餐会等等,来了解工作中沟通的部分。
克里斯·弗莱舍:你的学生提到过你非常擅长帮助他们理解这些非常困难、抽象的概念。你在这个领域还很年轻,但你觉得有责任成为年轻人的导师吗?
安德鲁:当然。当然。正如你所说,我自己在这个领域的时间并不长。我觉得我仍在学习如何去指导学生。对我来说,在任何一周内花费的一些最高生产力的时间不是做我自己的事情,而是我向研究生,无论是计量经济学研究生还是应用研究生,就他们遇到的问题提供反馈。
史密斯:在哈佛大学,你是经济系多样性和包容性委员会的联合主席,最近你开始在AEA的少数群体经济学专业的地位委员会任职。对你来说,包容性显然是一个重要的话题。所以我想知道,你认为经济专业应该采取的最重要的步骤是什么,以使其更加多样化?
安德鲁斯:这绝对是一个对我很重要的问题。尽管我要指出的是,在这个行业中出现的一个问题是,来自所谓的多样化背景的人被要求从事增强多样性的任务的可能性是不成比例的。我认为有一件事是值得这个专业的各个部门广泛思考,因为从某个部门或专业的角度来看,这是一项重要的工作,这应该反映在资源分配上要注意谁需要投入时间谁不需要投入时间。
但我也确实认为这是一个非常重要的问题。这是我非常关心的一个问题。经济学在这方面存在长期存在的问题。就性别和代表性不足的少数群体而言,如果你只看针对新博士的调查,结果就很惊人了。因此,从长远来看,一件非常重要的事情——但不幸的是,它更像是一个目标,而不是实现目标的途径——是增加经济学新博士和助理教授的多样性,并且让经济学新博士中各族裔比例具代表性。


长按以上二维码即可收听语音
下面这些短链接文章属于合集,可以收藏起来阅读,不然以后都找不到了。

2.5年,计量经济圈近1000篇不重类计量文章,

可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,

Econometrics Circle




数据系列空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 |  夜间灯光 | 官员方言  | 微观数据 | 内部数据计量系列匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID数据处理Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |干货系列能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验计量经济圈组织了一个计量社群,有如下特征:热情互助最多前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此,建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨,始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存